Design and implementation of ultrasound molecular imaging quantitative analysis software based on region of interest_West China Medical Journal

Authors：

ZHANG Yong , XU Jinshun , LU Xiao ,  LUO Yan

Department of Ultrasound, West China Hospital, Sichuan University, Chengdu, Sichuan 610041, P. R. China;

Corresponding author：

LUO Yan, Email: yanluo@scu.edu.cn

Keywords：

Ultrasound; region of interest; quantitative analysis; gray value

DOI：

10.7507/1002-0179.202008112

Video：

Export PDF Favorites Scan Get Citation

Abstract Full text Figures/Tables Video References Cited by

Quantitative analysis of ultrasound molecular imaging is of great significance for clinical diagnosis and research. Based on Visual Studio development platform and C# language, this paper designs a set of ultrasound molecular imaging region of interest quantitative analysis software, which can complete the ultrasound image scaling processing, rectangular and arbitrary shape of the region of interest capture, mark saving and loading, gray value quantitative analysis and so on. In this paper, the function of the software is described in detail and the software is tested and verified. It is proved that the software can quantitatively analyze the conventional ultrasound images and ultrasound contrast images, which can provide a basis for the relevant research on the quantitative analysis of the gray value of ultrasound molecular imaging.

Citation： ZHANG Yong, XU Jinshun, LU Xiao, LUO Yan. Design and implementation of ultrasound molecular imaging quantitative analysis software based on region of interest. West China Medical Journal, 2022, 37(11): 1749-1754. doi: 10.7507/1002-0179.202008112 Copy

1.	戴志鹏. 基于 FCN 的图像感兴趣区域提取与细粒度分类的研究. 现代计算机(专业版), 2019(3): 44-49.
2.	孔玲君, 孙叶维. 基于图像感兴趣区域的图像压缩方法. 包装工程, 2015, 36(19): 103-109.
3.	靳培飞, 周莉, 刘建, 等. 基于支持向量机提取感兴趣区域的行人检测. 计算机工程与设计, 2017, 38(4): 1098-1102.
4.	王鹏博. 医学 X 光图像感兴趣区域提取. 西安: 西安工业大学, 2017.
5.	杨泽鹏, 李娜, 张保昌, 等. 血管造影图像分割方法研究的现状与进展. 生物医学工程研究, 2020, 39(1): 95-99.
6.	程琳琳, 陈昭炯, 傅明建. 基于感兴趣区域的色彩传递算法. 计算机运用与软件, 2019, 36(2): 39-43.
7.	孙伟, 王小伟, 游世军, 等. 模式识别在医用超声数字图像特征提取中的应用研究. 中国医学装备, 2020, 17(2): 1-5.
8.	罗晓, 李安华. 人工智能在乳腺癌诊治中的应用与思考. 中华医学超声杂志 (电子版), 2019, 16(4): 247-251.
9.	李婷, 李康安, 熊赟. 乳腺癌计算机辅助诊断技术研究进展. 中华放射学杂志, 2017, 51(11): 887-890.
10.	范向阳. 图像感兴趣区域提取方法研究. 南京: 南京邮电大学, 2017.
11.	赵治翔, 白万民, 刘白林. 图像感兴趣区域提取的研究. 信息系统工程, 2017(11): 156.
12.	贺雪华, 关步云, 朱莉玲. 靶 Snake 模型在早产儿脑室周围白质软化超声诊断中的应用研究. 中国临床医学影像杂志, 2016, 27(12): 842-846.
13.	陈华, 钱盛友, 谭乔来, 等. 基于超声图像特征参数检测高强度聚焦超声引起的组织损伤阈值. 中国医学物理学杂志, 2016, 33(11): 1144-1148.
14.	贺雪华, 关步云, 朱莉玲. 新生儿胆红素脑病脑组织超声灰度定量研究的临床价值. 医学影像学杂志, 2017, 27(7): 1221-1224.
15.	朱兰英, 时小青. 基于西甲硅油的胃部超声造影在胆管细胞癌中的诊断价值. 实用癌症杂志, 2019, 34(6): 1013-1016.
16.	贾旭东, 何文. 超声造影剂 SonoVue 经皮穿刺注入兔肝组织超声表现的实验研究. 河北医科大学学报, 2019, 40(8): 924-928, 993.
17.	赵亮. 常用计算机编程语言的分析及选用技巧. 电子测试, 2018, 18: 81-82.
18.	罗燕. 探析 C#编程语言的特点及潜在的新功能. 信息周刊, 2019, 25: 1.
19.	阮国荣. 基于 C#编程语言技术探析. 魅力中国, 2019(46): 325-326.
20.	张浩. C#语言跨平台研究与实践. 电脑知识与技术, 2019, 15(13): 109-112.

1. 戴志鹏. 基于 FCN 的图像感兴趣区域提取与细粒度分类的研究. 现代计算机(专业版), 2019(3): 44-49.
2. 孔玲君, 孙叶维. 基于图像感兴趣区域的图像压缩方法. 包装工程, 2015, 36(19): 103-109.
3. 靳培飞, 周莉, 刘建, 等. 基于支持向量机提取感兴趣区域的行人检测. 计算机工程与设计, 2017, 38(4): 1098-1102.
4. 王鹏博. 医学 X 光图像感兴趣区域提取. 西安: 西安工业大学, 2017.
5. 杨泽鹏, 李娜, 张保昌, 等. 血管造影图像分割方法研究的现状与进展. 生物医学工程研究, 2020, 39(1): 95-99.
6. 程琳琳, 陈昭炯, 傅明建. 基于感兴趣区域的色彩传递算法. 计算机运用与软件, 2019, 36(2): 39-43.
7. 孙伟, 王小伟, 游世军, 等. 模式识别在医用超声数字图像特征提取中的应用研究. 中国医学装备, 2020, 17(2): 1-5.
8. 罗晓, 李安华. 人工智能在乳腺癌诊治中的应用与思考. 中华医学超声杂志 (电子版), 2019, 16(4): 247-251.
9. 李婷, 李康安, 熊赟. 乳腺癌计算机辅助诊断技术研究进展. 中华放射学杂志, 2017, 51(11): 887-890.
10. 范向阳. 图像感兴趣区域提取方法研究. 南京: 南京邮电大学, 2017.
11. 赵治翔, 白万民, 刘白林. 图像感兴趣区域提取的研究. 信息系统工程, 2017(11): 156.
12. 贺雪华, 关步云, 朱莉玲. 靶 Snake 模型在早产儿脑室周围白质软化超声诊断中的应用研究. 中国临床医学影像杂志, 2016, 27(12): 842-846.
13. 陈华, 钱盛友, 谭乔来, 等. 基于超声图像特征参数检测高强度聚焦超声引起的组织损伤阈值. 中国医学物理学杂志, 2016, 33(11): 1144-1148.
14. 贺雪华, 关步云, 朱莉玲. 新生儿胆红素脑病脑组织超声灰度定量研究的临床价值. 医学影像学杂志, 2017, 27(7): 1221-1224.
15. 朱兰英, 时小青. 基于西甲硅油的胃部超声造影在胆管细胞癌中的诊断价值. 实用癌症杂志, 2019, 34(6): 1013-1016.
16. 贾旭东, 何文. 超声造影剂 SonoVue 经皮穿刺注入兔肝组织超声表现的实验研究. 河北医科大学学报, 2019, 40(8): 924-928, 993.
17. 赵亮. 常用计算机编程语言的分析及选用技巧. 电子测试, 2018, 18: 81-82.
18. 罗燕. 探析 C#编程语言的特点及潜在的新功能. 信息周刊, 2019, 25: 1.
19. 阮国荣. 基于 C#编程语言技术探析. 魅力中国, 2019(46): 325-326.
20. 张浩. C#语言跨平台研究与实践. 电脑知识与技术, 2019, 15(13): 109-112.

Previous Article
Genotyping and naming rules of Mycobacterium tuberculosis
Next Article
坐位胸段硬膜外穿刺时突发严重低血压一例

West China Medical Journal

Design and implementation of ultrasound molecular imaging quantitative analysis software based on region of interest

Abstract Full text Figures/Tables Video References Cited by

Previous Article

Next Article

Format

Content